监控Kubernetes的最佳实践、工具和方法

作者 | Kyle Hunter

翻译 | 布加迪

在 Kubernetes 环境中，监控佳实践工具和应用程序跨集群内的监控佳实践工具和多个节点运行，应用程序服务可能分布在多个集群和多个云中，监控佳实践工具和因此跟踪应用程序及其依赖的监控佳实践工具和基础架构的健康状况困难重重。

Kubernetes 监控是监控佳实践工具和从您运行的 Kubernetes 集群收集度量指标，以识别关键事件，监控佳实践工具和并确保所有硬件、监控佳实践工具和软件和应用程序按预期运行。监控佳实践工具和在一个地方汇总指标将帮助您了解和保护整个 Kubernetes 集群以及在上面运行的监控佳实践工具和应用程序和服务的健康状况。

鉴于容器化和 Kubernetes 创建抽象层，监控佳实践工具和加上 K8s 环境中运行的监控佳实践工具和应用程序具有动态性，监控一切可能是监控佳实践工具和个挑战。幸好有许多开源 Kubernetes 监控工具以及流行的监控佳实践工具和商业工具，简化监控工作。监控佳实践工具和

本文探讨了市面上的监控佳实践工具和一些 Kubernetes 监控和 Kubernetes日志工具，包括用于监控的Prometheus 以及用于可视化和仪表板的 Grafana。

用于日志和监控的Kubernetes生态系统工具

有众多流行的工具可以改进 Kubernetes容器监控工作。一些最常见的工具包括如下：

•Prometheus（https://prometheus.io/docs/introduction/overview/）：一种开源事件监控和警报工具，源码库可收集指标并存储为时间序列数据。Prometheus 于 2016 年加入了云原生计算基金会，成为继 Kubernetes 之后的第二个托管项目。

•Grafana（http://grafana.com/）：一个完全托管的应用程序和基础架构可视化平台，可与Prometheus等监控软件配合使用。Grafana提供了数据收集、存储、显示和警报等功能。

•Thanos（https://thanos.io/）：一种度量系统，提供了一种简单且经济高效的方式来集中和扩展基于Prometheus的监控系统。

•Elasticsearch（https://www.elastic.co/elasticsearch/）：一种分布式的、基于JSON的搜索和分析引擎。

•Logstash（https://www.elastic.co/logstash/）：一种开源服务器端数据处理管道，可同时从多个来源获取数据，对其进行转换，然后发送到您青睐的存储区。

•Kiban（https://www.elastic.co/kibana/）a：一种数据可视化和探索工具，可用于日志和时间序列分析、应用程序监控和运营智能等使用场景。

应该选择哪些Kubernetes监控工具？

许多团队单独或组合使用这些监控和日志记录工具，以创建自己的解决方案，并满足特定的容器监控和Kubernetes应用程序监控需求。最常用的组合工具之一是企商汇Prometheus和Grafana。Prometheus让您可以从硬件和软件收集时间序列数据，而Grafana让您可以直观显示Prometheus收集的数据。

另一个流行的组合工具是Elasticsearch、Logstash和Kibana，通常名为ELK堆栈或 Elastic Stack，它们都可以通过Elastic（https://www.elastic.co/）获得。虽然Elastic本身是一家营利性公司，但这些组件是免费开源的。

实施上述任何工具，无论是单独实施还是组合实施，都必然会带来一定的复杂性，尤其是当Kubernetes环境扩大到含有诸多集群时——可能在不同的云环境中运行不同的K8s发行版。

由于应用程序导入问题、手动配置要求和配置漂移，大规模管理Prometheus配置可能成为一项挑战。虽然Prometheus和Grafana可以很好地协同用于单个集群，但在多集群环境下，可能需要将Thanos添加到工具集中，以便聚合数据，并提供长期存储和全局视图。高防服务器不过可能会在数据保留和高可用性方面面临限制，因此一些人更青睐ELK堆栈。

由于这种复杂性，许多组织更喜欢监控即服务，使用Datadog、Cloudwatch和New Relic之类的商业解决方案。

原文标题：Best Practices, Tools, and Approaches for Kubernetes Monitoring，作者：Kyle Hunter

链接：https://dzone.com/articles/best-practices-tools-and-approaches-for-kubernetes